场站设备多维度预测性维护

场站设备多维度预测性维护

工业互联网时代工业制造设备变得更加高效与智能，但却给设备本身的维护工作带来不小的挑战，设备维护效率将在一定程度上影响企业生产经营效率，同时也带来不小的经济和时间成本。如何有效地对设备进行维护，成为工业制造数字化转型亟需攻克的难题。

相比于传统设备维护模式中发现故障后维护或定期维护，预测性维护模式更具有前瞻性、智慧性。随着物联网、大数据、云计算、人工智能与传感技术的成熟应用，此技术目前已在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。

塔力科技基于先进的工业智能传感器、AI算法及数字孪生技术实现油气场站的数字2D与3D可视化，基于Web和3D轻量化展示技术的系统架构，将场站设备运维状态进行实时监控及三维视频展示，实现场站整体设备的运维状态、总体数据以及异常信息的全场景监测、展示和管理。高效地将场站内设备状态多参数监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体，实现了油气场站大数据运行的高效、安全存储，为场站工艺、管理流程进一步向智能化转型，提供了高质量的历史数据资源，提高了油气场站设备管理和运维的便捷性，降低企业的运维成本。提升了场站内重要设备定期或连续的状态监测和故障诊断的水平，实现场站内设备智能化运维。

平台三大亮点：

1、智能化管理

集成油气行业人工智能算法，利用机器学习方法，提取油气田场站内设备、管道、阀门等数据多维特征，建立多特征融合的智能预测、预警模型，实现设备运行异常状态智能预警分析。

2、运维实时告警

当场站设备发生状态告警时，系统会弹出告警弹窗，并在设备机理模型周边产生光效告警，直接定位所在工艺区，定位设备，显示具体告警信息及内容，并在平台中显示告警趋势图，标明告警量、已处理、未处理等详细信息。

3、远程智能化运维

针对油气场站重要设备及管线，建立疲劳模型，对结构性能进行评估，对结构生命周期的预测，估算结构整个周期的修复或维护费用，通过设备跟踪和网络平台进行远程多维度监测、设备健康分析等在线智能分析服务。

油气场站设备多维度预测性维护的三大目标：

1、数字模拟、动态调节、实时监测、预测性运维。

2、制定工艺参数时以智能分析取代人工经验，实时监测参数变化动态调整工艺措施。

3、远程监督工艺执行，科学评价作业效果，智能管理工艺运行。