【塔力科技】矿山AI视频智能辨识系统-系统自学习及灵活部署

 

矿山AI视频智能辨识系统-系统自学习及低成本灵活部署

 

近年，国家矿山安监局、财政部印发《煤矿及重点非煤重大灾害风险防控建设工作总体方案》【矿安〔2022〕128号】文件，其中要求：利用国产化软硬一体服务器，通过统一业务系统，对矿山安装部署的摄像仪进行统一管理。

 

 

矿山企业作为特殊行业，长久以来存在工况高危安全隐患多，人员安全易疏忽，传统煤矿管理不够严格等问题。随着技术的发展，矿山企业在传统管理模式的基础上，不断新增建设信息化、智能化管理系统，不断的提高整体管理的先进性与智能化水平。同时也正如开头所提到的，国家为确保矿山企业的安全生产，相关部门不断完善以及规范对于煤矿信息化建设的相关要求与规定。

 

 

1、矿山AI建设现状

根据国家相关要求，全国各地矿山企业在积极响应的过程中，由于前期针对AI的应用建设不足，建设缺乏统一性与规范性；导致当下视频AI存在数据共享不足、数据孤岛现象严重，接入网络环境复杂等问题。并且，在前期的建设期间，建设重点主要还是放在传统的视频监控上，在AI联动识别方面存在相当的不足。但是随着技术的发展以及矿山企业与监管单位在实际管理中的不断探索，AI人工智能对于矿山生产安全管控的重要性逐渐凸显。现下迫切地需要提升传统视频监控数据的信息化与智能化，同时提升这些数据的有效性，使其在矿山实际管理中发挥出更重要的作用。

 

调度室人员睡岗监测

 

但是，AI视觉算法的好坏取决于实际训练数据的质量，需使用目标场景真实数据进行模型训练，并在模型部署后能够根据现场实际情况持续调优。在矿山企业实际建设中，一旦AI系统建设完毕，其中算法便难以再得到持续的优化，无法将人工智能算法可持续训练、调整、进步的特性利用起来。

 

 

塔力科技全自主研发的矿山AI视频智能辨识系统采用边云协同架构，由三部分组成：AI业务应用系统、边缘智能辨识平台、自动学习与算法部署平台。集成AI场景识别算法边缘计算硬件，进行实时视频分析和异常事件消息推送。以云端业务应用为核心的告警事件分级/分类，综合态势分析，支撑业务闭环、设备控制联动；实现事前预警、事中告警、事后回溯。同时系统具备告警事件策略下发、算法模型下发、算法模型升级及持续学习能力。

 

 

 

2、设备统一管理，低成本灵活部署

塔力科技全自主研发的矿山AI视频智能辨识系统支持对矿山企业现场摄像机进行统一管理，对摄像硬件设备运行状态及其采集的影像数据质量进行统一管理，如摄像机命名是否符合规范、摄像机在线与掉线状态监测、摄像机图像分辨率与帧数、摄像机遮挡与移动、摄像机安装位置是否符合监管要求以及摄像机图像传输带宽与延迟情况进行统一管理。

 

 

 

 

 

 

 

塔力科技矿山AI视频智能辨识系统基于标准的边云架构，采用全国产化软硬一体边缘硬件，在设备中直接嵌入针对矿山井上井下场景的专业化算法，同时算法支持在系统内的一键部署、升级、回退，结合自动学习与算法部署平台，保证系统各算法针对当前场景不断迭代，升级。

 

 

在部署方式上，塔力科技矿山AI视频智能辨识系统支持针对生产企业以及监管单位进行灵活部署，同时由于采用嵌入式软硬一体化部署的方式，在实现系统低成本部署的基础上同时做到在系统端统一管理并免维护。

 

矿山侧

监管侧

 

3、自学习算法升级-持续进化、永不止步

塔力科技矿山AI视频智能辨识系统，其中包含全自主知识产权的自动学习与算法部署平台。通过半监督、无监督学习方式完成自动训练与算法部署流程，提供场景-数据-算法-应用全自动流程，模型更新、模型发布全闭环，具备自主学习能力。

 

 

自动学习与算法部署平台能够使已部署的AI边缘设备的算法准确度持续提升。对已部署的AI边缘智能辨识平台的实时识别精度进行评判分析，支持实际场景数据的实时采集、自动标注与自动训练，并对已经部署的识别算法进行升级。

 

手动标注

自动标注

 

通过续增量学习与多边缘设备合作学习，能够让部署后的“矿山AI视频智能辨识系统”具备从新获取的实际场景数据中学习新知识的能力，不断适应现场场景和持续提升辨识准确度。

 

 

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